Javier Milei utilizará la inteligencia artificial (AI) para “patrullar” actividades en redes sociales y la ‘dark web’ (internet oscura), con el objetivo de “identificar posibles delitos y a sus autores”.
El Poder Ejecutivo publicó este lunes en el Boletín Oficial la medida que dispone la creación de la denominada Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad (UIAAS), que se ocupará de detectar “situaciones que sean de riesgo para la seguridad pública”.
Este nuevo cuerpo funcionará dentro de la órbita del Ministerio de Seguridad de la Nación, a cargo de Patricia Bullrich, funcionaria firmante de la resolución 710.
“El objetivo de esta unidad será prevenir, detectar, investigar y perseguir delitos y sus conexiones mediante el uso de inteligencia artificial (IA)”, señala la normativa oficial.
La UIAAS se ocupará de “patrullar las redes sociales abiertas, aplicaciones y sitios de Internet”, así como “analizar actividades” para detectar “amenazas potenciales, identificar movimientos de grupos delictivos o prever disturbios”.
Algunos usuarios de redes sociales, como el abogado y docente Pablo Serdán, advirtieron sobre la necesidad de que el gobierno libertario aclare cómo se almacenarán y protegerán los datos, cómo se resguardará la privacidad de los ciudadanos, o qué empresa ha desarrollado el software que se utilizará.
Tanto durante la gestión actual, como cuando ocupó el cargo de ministra de Seguridad en el gobierno de Mauricio Macri, Bullrich ordenó diversas detenciones por supuestas amenazas a funcionarios de gobierno realizadas por las redes sociales.
La resolución firmada por Bullrich dice que “resulta indispensable aplicar la inteligencia artificial en la prevención, detección, investigación y persecución del delito y sus conexiones”. Y destaca que otros gobiernos ya aplican estas tecnologías en sus sistemas de seguridad, entre los cuales destaca a EE.UU, China, Reino Unido, Israel, Francia, Singapur e India.
“Los mencionados países utilizan la IA en análisis de video y reconocimiento facial, ‘predicción’ de crímenes, ciberseguridad, análisis de datos, drones y robótica, comunicación y coordinación, asistentes virtuales y automatización, análisis de redes sociales y detección de fraude y anomalías”, indica el texto.
La unidad estará a cargo de cinco fuerzas federales: Policía Federal Argentina (PFA), Gendarmería Nacional, Prefectura Naval, Policía de Seguridad Aeroportuaria (PFA) y del Servicio Penitenciario Federal (SPF), bajo la coordinación del director de Ciberdelito y Asuntos Cibernéticos, Santiago González Bellengeri.
Análisis predictivo: Se podrán utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos de crímenes, predecir futuros delitos y ayudar a prevenirlos. Detección de amenazas cibernéticas: Por medio de la identificación de patrones inusuales en redes informáticas y detección de amenazas cibernéticas antes de que ocurran ataques, incluyendo la identificación de ‘malware’ y ‘phishing’. Procesamiento de datos de grandes volúmenes de diversas fuentes para extraer información útil, crear perfiles de sospechosos e identificar vínculos entre diferentes casos. Vigilancia aérea con drones: Permitirá patrullar áreas extensas mediante drones, proporcionar vigilancia aérea y responder a emergencias.
A fines de mayo, el presidente Javier Milei participó de un encuentro con empresarios, inversores y profesores expertos en inteligencia artificial del sector tecnológico de Silicon Valley, en una de sus reiteradas giras a EE.UU.
El mandatario argentino planteó en junio que pretende erigir al país sudamericano como “cuarto polo” de la inteligencia artificial (IA) a nivel global, con lo que se sumaría a la lista que, en su opinión, ya conforman la Unión Europea, EE.UU. y China.
“Nosotros estamos ofreciendo que Argentina sea este cuarto polo de IA en el mundo. ¿Por qué? Porque tenemos grandes extensiones de tierra, clima frío” y “capital humano”, argumentó el mandatario durante su participación en el Latam Economic Forum.
Milei también ha tomado un consejo de su par de El Salvador, Nayib Bukele, para implementar la IA en el achicamiento del Estado, así como en la formación educativa de los jóvenes.
Para algunas personas, el término “caja negra” recuerda a los dispositivos de grabación de los aviones que son valiosos para los análisis post mortem si sucede lo impensable. Para otros, evoca teatros pequeños y mínimamente equipados. Pero caja negra también es un término importante en el mundo de la inteligencia artificial.
Las cajas negras de IA se refieren a sistemas de IA con funcionamiento interno que son invisibles para el usuario. Puede proporcionarles información y obtener resultados, pero no puede examinar el código del sistema o la lógica que produjo el resultado.
El aprendizaje automático es el subconjunto dominante de la inteligencia artificial. Es la base de los sistemas de IA generativa como ChatGPT y DALL-E2. El aprendizaje automático tiene tres componentes: un algoritmo o un conjunto de algoritmos, datos de entrenamiento y un modelo. Un algoritmo es un conjunto de procedimientos. En el aprendizaje automático, un algoritmo aprende a identificar patrones después de haber sido entrenado con un gran conjunto de ejemplos: los datos de entrenamiento. Una vez que se ha entrenado un algoritmo de aprendizaje automático, el resultado es un modelo de aprendizaje automático. El modelo es lo que usa la gente.
Por ejemplo, se podría diseñar un algoritmo de aprendizaje automático para identificar patrones en imágenes, y los datos de entrenamiento podrían ser imágenes de perros. El modelo de aprendizaje automático resultante sería un observador de perros. Le alimentaría una imagen como entrada y obtendría como salida si y en qué parte de la imagen un conjunto de píxeles representa a un perro.
Cualquiera de los tres componentes de un sistema de aprendizaje automático puede estar oculto o en una caja negra. Como suele ser el caso, el algoritmo es de conocimiento público, lo que hace que ponerlo en una caja negra sea menos efectivo. Por eso, para proteger su propiedad intelectual, los desarrolladores de IA suelen poner el modelo en una caja negra. Otro enfoque que adoptan los desarrolladores de software es ocultar los datos utilizados para entrenar el modelo; en otras palabras, colocar los datos de entrenamiento en una caja negra.
Lo opuesto a una caja negra a veces se denomina caja de cristal. Una caja de cristal de IA es un sistema cuyos algoritmos, datos de entrenamiento y modelo están disponibles para que cualquiera los vea. Pero los investigadores a veces caracterizan aspectos incluso de estos como cajas negras.
Esto se debe a que los investigadores no comprenden completamente cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático, en particular los de aprendizaje profundo. El campo de la IA explicable está trabajando para desarrollar algoritmos que, si bien no necesariamente son una caja de cristal, los humanos pueden entender mejor.
En muchos casos, hay buenas razones para desconfiar de los algoritmos y modelos de aprendizaje automático de caja negra. Supongamos que un modelo de aprendizaje automático ha realizado un diagnóstico sobre su salud. ¿Le gustaría que el modelo fuera de caja negra o de cristal? ¿Qué pasa con el médico que le prescribe su tratamiento? Quizás le gustaría saber cómo llegó la modelo a su decisión.
¿Qué pasa si un modelo de aprendizaje automático que determina si usted califica para un préstamo comercial de un banco lo rechaza? ¿No te gustaría saber por qué? Si lo hiciera, podría apelar la decisión de manera más efectiva o cambiar su situación para aumentar sus posibilidades de obtener un préstamo la próxima vez.
Las cajas negras también tienen implicaciones importantes para la seguridad del sistema de software. Durante años, muchas personas en el campo de la informática pensaron que mantener el software en una caja negra evitaría que los piratas informáticos lo examinaran y, por lo tanto, sería seguro. Se ha demostrado en gran medida que esta suposición es errónea porque los piratas informáticos pueden aplicar ingeniería inversa al software (es decir, crear un facsímil observando de cerca cómo funciona una pieza de software) y descubrir vulnerabilidades que explotar.
Si el software está en una caja de cristal, entonces los probadores de software y los piratas informáticos bien intencionados pueden examinarlo e informar a los creadores de sus debilidades, minimizando así los ciberataques.
Anguila es un territorio británico de ultramar ubicado en el Caribe, al este de Puerto Rico. Comprende una pequeña isla principal y varios islotes frente a la costa. Sus playas van desde largas extensiones de arena, como Rendezvous Bay, con vistas a la vecina isla de Saint Martin, hasta calas solitarias a las que se puede llegar en barco, como Little Bay. Las áreas protegidas incluyen Big Spring Cave, conocida por sus petroglifos prehistóricos, y East End Pond, un sitio de conservación de vida silvestre.
Anguila tiene una población de sólo 15.000 personas y un PIB de sólo 311 millones de dólares.
La razón de este PIB relativamente bajo es simple: la isla tiene muy pocos recursos naturales. Sus principales industrias son el turismo y la banca extraterritorial (que algunas empresas pueden utilizar legalmente para evadir impuestos).
Pero recientemente, Anguila ha experimentado un nuevo y sorprendente auge en su economía, y es uno que probablemente no esperaría.
Sabemos algo sobre la pequeña nación insular del Pacífico de Tuvalu. Al igual que Anguila, Tuvalu obtiene 1/12 de su ingreso nacional total de la venta de registros de dominios de Internet.
Verá, cada país del mundo tiene un pequeño “código de país” para sus sitios web. Australia tiene “.au”, Alemania tiene “.de”, etc.
Los nombres de los códigos de países generalmente se basan únicamente en las primeras letras del nombre del país o en una abreviatura del nombre del país. Esto ha beneficiado de manera sorprendente a ciertas naciones pequeñas.
En el caso de Tuvalu, logró dar un impulso sustancial a su economía, simplemente por tener la suerte de conseguir el dominio “.tv”. En caso de que no lo sepas, “TV” es una abreviatura de “televisión”, y muchas grandes empresas como Twitch.TV pagan millones de dólares a Tuvalu sólo para poder agregar .tv a sus sitios web.
Y ahora, la pequeña nación de Anguila está sacando provecho del auge de la IA (Inteligencia artificial), porque tuvieron la suerte de que se les asignara el nombre de dominio “.ai” (en inglés Artificial Intelligence).
Anguila ya ha visto algunos sitios web registrarse con ellos y pagar dinero para usar el nombre de dominio, ya en la década pasada. Me viene a la mente la vulgar alternativa de Twitter “Gab.AI”. Pero con el auge masivo que ha experimentado la IA desde 2022 y 2023, los ingresos que Anguila recibe de las empresas de Internet se han disparado.
Es una forma muy interesante para que un país se enriquezca. Pero creo que dice mucho sobre la forma en que se está modernizando la sociedad.
El presidente de Francia, Emmanuel Macron, irradiaba alegría durante una conferencia de prensa del presidente de Microsoft, Brad Smith, al margen de una cumbre extraordinaria de inversores en París, a comienzos de mayo. Allí, el gigante tecnológico estadounidense Microsoft anunció inversiones adicionales de 4.000 millones de euros (unos 4.300 millones de USD) en el sector de centros de datos e inteligencia artificial (IA) en Francia hasta 2027. “El nuevo centro de datos de Microsoft será uno de los más grandes de Europa y nos ayuda a ser uno de los líderes en almacenamiento de datos e inteligencia artificial”, señaló Macron.
El verano pasado, Francia publicó una estrategia nacional con 500 millones de euros en inversiones para crear unidades de investigación deIA hasta 2030. Pocos meses después, en diciembre, la empresa emergente Mistral AI se unió a la liga de campeones de IA convirtiéndose en uno de los llamados unicornios del sector, es decir, en una compañía valuada en más de 1.000 millones de dólares.
Noah Greene, del Proyecto de Seguridad y Estabilidad de la IA del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense (CNAS), con sede en Washington, dice que el gobierno francés “apretó el botón” correcto cuando decidió convertirse en campeón de la IA. Pero hacer realidad esa ambición podría ser una lucha cuesta arriba, afirma el asistente de investigación a DW.
Dado que Estados Unidos es el claro líder del mercado de IA, y China ocupa el segundo lugar, por delante del Reino Unido, el rezago de los líderes de la UE, Francia y Alemania, no se debe sólo a factores tecnológicos, dijo Greene. “Estados Unidos ha estado en la cima durante tanto tiempo que los inversores prefieren poner su dinero aquí, porque saben que el talento institucional y la infraestructura ya existen”.
Mientras tanto, Francia tiene un “código laboral muy complejo y las grandes empresas tecnológicas estadounidenses como Google han tenido dificultades con ello en ocasiones”, añadió.
Pero Veronique Ventos, cofundadora de la startup NukkAI, con base en París, dice que nunca consideró que las leyes laborales francesas fueran un obstáculo. “Siempre supimos que estableceríamos nuestra empresa en Francia, con sus excelentes investigadores y numerosos programas de apoyo a las empresas emergentes”, dijo a DW Ventos, que trabajó como investigadora de inteligencia artificial en la Universidad Paris-Saclay. Ventos afirma que la IA de la empresa se diferencia de otras porque “los humanos están totalmente integrados”. Veronique Ventos, cofundadora de la empresa emergente parisina NukkAI.Imagen: Lisa Louis “Pueden observar sus procesos y se les dice por qué la IA hace ciertas recomendaciones y toma determinadas decisiones”, explicó, y agregó que la tecnología utiliza muchos menos datos que otros algoritmos de IA y, por lo tanto, es más eficiente energéticamente. Hasta el momento, NukkAI tiene decenas de clientes, incluyendo al grupo aeroespacial francés Thales y a la OTAN, que usa esa tecnología para planificar su logística. La compañía también coopera estrechamente con universidades francesas y por eso tiene acceso al superordenador francés Jean Zay. Con sede en Saclay, en los suburbios del suroeste de París, Jean Zay es uno de los ordenadores más potentes de Europa con una capacidad de 36,85 “petaflops”, lo que equivale a varios cuatrillones de operaciones por segundo.
Christine Dugoin, profesora asociada del Observatorio de Inteligencia Artificial y Cátedra de Riesgos de la Universidad París 1 Pantéon-Sorbonne, cree que Francia, así como toda Europa, necesita más supercomputadoras, y más grandes. “Sólo así podremos competir en el ámbito de la IA”, afirma a DW.
Próximamente se inaugurarán otras supercomputadoras en Jülich, Alemania, y en el departamento de Essonne, en París. Esas máquinas serán las primeras en Europa que superen la capacidad de un llamado exaflop por segundo, es decir, un quintillón de operaciones.
“Pero aún estamos detrás de EE. UU. y de China, que ahora anuncia haber superado a EE. UU. con su nueva máquina, Tianhe 3, que se supone que sobrepasa la capacidad de dos exaflops, lo que la haría la más rápida del mundo”, dice Dugoin. La experta piensa que se necesita un enfoque amplio para toda Europa, y no solo para enfrentar la competencia global. “Desde que Rusia comenzó a invadir Ucrania en 2022, ha estado desplegando una campaña de desinformación basada en inteligencia artificial contra Europa. La única forma de contraatacar es uniendo fuerzas”, afirmó. La compañía de defensa Helsing, basada en Múnich, Alemania, quiere hacer exactamente eso. La empresa, también un unicornio, fue fundada en 2021 y tiene oficinas en el Reino Unido y Francia.
El vicepresidente de Helsing, Antoine Bordes, indica que la guerra en Ucrania demostró que las democracias occidentales se están enfrentando “a un riego existencial, y necesitan esforzarse por crear una forma de soberanía en materia de tecnología de defensa común y la IA será clave para ello”.
Entre otras cosas, Helsing analiza datos de satélites o radares en tiempo real y provee con ellos información a tropas en tierra, en el aire y en el mar, también en Ucrania. Borders dijo a DW que, para que Europa sea capaz de alcanzar a EE. UU. y China, ser requiriría “un plan de inversiones de toda Europa en IA, también en lo que respecta a nuestra capacidad informática”.
Philippe Aghion, profesor de Economía en las universidades INSEAD y Collège de France, de París, y en la London School of Economics, comparte ese punto de vista. En marzo fue coautor de un informe encargado por el gobierno francés que pedía una mayor inversión estatal en IA.
“El sector de la IA podría impulsar el PIB francés en un 0,8% anual durante los próximos diez años”, dijo Aghion a DW, pero ese potencial sólo podría desarrollarse si el gobierno implementa “una política industrial adecuada e invierte al menos 25 mil millones de euros” en el sector.
Noah Greene, empero, no está tan seguro de que Europa sea capaz de usa su potencial. “Estados Unidos ha estado implementando una política de laissez-faire y poniendo la menor cantidad de obstáculos posible. La UE, por el contrario, aspira a convertirse en uno de los líderes en la regulación de la tecnología para proteger los derechos fundamentales”.
Y, de hecho, en marzo, el Parlamento Europeo adoptó la llamada Ley de IA, que prohíbe el desarrollo de ciertas tecnologías consideradas demasiado peligrosas. Greene sostiene que sólo los líderes en tecnología de IA podrán “controlar las llaves del castillo y decidir cómo las autocracias utilizarán estos productos”.
Veronique Ventos, de la startup NukkAI, cree que ni siquiera deberíamos intentar competir con gigantes de la IA como Google “en áreas en las que claramente están en otra liga”, como el almacenamiento de datos. “Más bien deberíamos centrarnos en nuestras propias fortalezas, como las tecnologías en Francia, que combinan la IA con la robótica”.
Vivimos inmersos en un mundo en el cual la manipulación es la moneda corriente que rige los destinos de la gente. Las redes sociales son los lugares de encuentros de amigos y enemigos. Hemos tomado la idea de que debemos mostrar todo, comentar todo, enviarnos mensaje, amigarnos, pelearnos, alabarnos, destrozarnos a través de las redes sociales. He escuchado la siguiente frase ”Si no estás en las redes…fuiste!”
Hasta tal punto hemos caído en la maquinaria de construir y destruir creada por las redes que nos sentimos obligados, incluso yo, a participar de conversaciones, discusiones, ataques, contra ataques, indiferencia o aportes furiosos sobre todos los temas que podamos pensar desde la cocina hasta los conciertos de los jóvenes intérpretes de la juventud, surgidos como por arte de magia durante la pandemia en las redes que los jóvenes más utilizan.
Pero todo tiene su contra. Si reciben mil “likes” y un par de opiniones destructivas, resulta que ese par de opiniones pesan más que todo el resto y provocan decaimiento, tristeza, depresión e incluso suicidios!
Pero, de dónde surge ese impacto directo sobre las emociones que provocan los “no like”. Ancestralmente el hombre de la caverna estaba preparado para defenderse siempre de lo que fuera. Un momento de alegría no podía nunca tener más fuerza que el hecho de tener toda su adrenalina preparada para la defensa. Y sí…estamos volviendo a ese estado de la vida…tristemente!.
Pero veamos en detalle cuales son los 10 puntos de las estrategias de manipulación (porque incluso los “no like” es manipulación).
DISTRACCIÓN: los manipuladores son especialistas en este proceso. Una persona distraída por alguna causa, es objeto de todas las posibilidades que los manipuladores conocen a fondo. En estos últimos tiempos he estado observando el trabajo encarnizado de los estafadores que no son otra cosa que manipuladores de la gente. Distraen haciendo creer que tal o cual personaje de la farándula envía una invitación de amistad, pero el objetivo es alguna ganancia, generalmente dinero.
CREAN EL PROBLEMA Y LE DAN SOLUCIÓN: este punto es muy utilizado por los políticos, los más grandes manipuladores de la gente. “Voy a crear tal cosa porque la gente lo necesita” pero resulta que lo necesita porque ellos no hicieron lo que debían hacer. Por ejemplo obras viales que impidan inundaciones. Sale más barato dar un par de colchones y algunas chapas de utilizar el dinero público en construir como es debido.
GRADUALIDAD: nada lo hace de una vez, van trabajando de manera solapada, hasta que la persona está completamente envuelta en sus patrañas y cae en sus redes.
DIFERIR AL FUTURO: siempre “lo bueno” está por venir. Nunca está aquí y ahora. Mantener la ilusión de lo que vendrá es lo que vale
MENSAJES SENCILLOS, COMO A NIÑOS PEQUEÑOS: comprendieron que los mensajes finamente presentados no pueden ser asimilados por todos, entonces se manifiestan en formas muy sencillas que siempre dan resultados altamente positivos para sus astucias.
UTILIZAN EMOCIONES ANTES QUE RAZÓN: el victimizarse es su arma más aguda, es el estilete que clavan en la mente de la gente para acaparar su atención y así continuar con su trabajo de dominio sobre las voluntades.
MANTENER LA MEDIOCRIDAD: no pueden permitir que la gente sea capaz de mirar del otro lado del muro de falsedades que crean. Por eso cuanto menos educación reciban mejor, porque así es mucho más fácil hacerles creer lo que ellos quieren. Si se está preparado no se acepta todo sin preguntar, dialogar, proponer , afirmar o desmentir.
CONVENIENCIA DE LA VULGARIDAD, DE LA INCULTURA: para eso utilizan las redes, imponen formas de hablar, de moverse, de vestir, de alimentarse, de entrar en los vicios, lenguaje soez a través de canciones que se reproducen por millones, disputas feroces entre los que ellos llaman “cultura” y que según ellos habría que mantener. Lo vulgar es lo “in” .Lo educado y con buenas maneras es lo “out”.
AUTOCULPABILIDAD: no hay que revelarse contra el sistema porque “están donde están porque se lo buscaron”. Si pasas mal, es consecuencia de tus actos erróneos y no del sistema. Si presentan un acto artístico y es denigrado, los que critican no son culpables sino que el artista no hizo un buen trabajo.
EL SISTEMA NOS CONOCE MEJOR QUE NOSTROS MISMOS: otro punto típico utilizado en las redes y de manera exponencial por los políticos. Todos los “haters” dominan este arte. Porque te conozco mejor de lo que tú te conoces, te agredo, te insulto, denigro tus talentos y trabajos. Famoso aquello de “vamos a hacer un paro porque…” Monsergas! Impulsan un paro porque a ellos les conviene y te utilizan como conejillo de indias. Ellos siempre ganan y tú siempre pierdes. Lo mismo pasa con tus agresores virtuales, ellos se regocijan cuando te maltratan y tú siempre caes en su trampa.
Es hora de comprender que no todo lo que vemos en las redes es real. Existen las verdaderas “news” y las “fake news”. Ni los hombres ni las mujeres son tan bellos, sino que recurren al “fotoshop”. No todas las pastillas que te proponen adelgazar en 10 días te darán resultados tangibles. No todas las arrugas desaparecen en dos semanas. No toda la moda que te proponen puede ajustarse a tu realidad.
Siempre es bonito que alguien famoso te diga que te ama, pero la verdad es que ese famoso ni sabe que tú existes. Dejemos de ser manipulado por la realidad virtual. Lo presencial es lo verdadero. La IA es magnífica pero la Inteligencia humana es quien la ha creado!
Nuestro cerebro será siempre la mejor computadora del mundo. Nunca lo olvides!
El multimillonario estadounidense Elon Musk considera que el rápido desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) desembocará en la aparición de una versión más inteligente que el ser humano más listo en los próximos dos años.
“Si definimos IAG [Inteligencia Artificial General] como más inteligente que el ser humano más inteligente, creo que, probablemente, será el año que viene, dentro de dos años”, declaró Musk a Nicolai Tangen, director ejecutivo del Norges Bank en el podcast ‘In Good Company’ emitido en X.
Asimismo, el empresario señaló que en esta esfera se están produciendo demasiados avances a un ritmo vertiginoso. “Creo que tendremos una IA que sea más inteligente que cualquier humano, probablemente, alrededor del año que viene, y entonces la computación total de la IA, probablemente, superará a los humanos en cinco años”, añadió Musk.
En relación a los obstáculos que tiene por delante la “carrera de la IA”, el cofundador de Tesla mencionó limitaciones de entregas de los chips, el despliegue de ‘hardware’, el acceso a los datos y la disponibilidad de electricidad.
A primeros de abril, Elon Musk expresó que el desarrollo de la IA podría traer consigo riesgos para los humanos, en la medida en que —dijo— existe “alguna posibilidad de que acabe con la humanidad”.
¿Milei hará “patrullaje” de redes sociales con IA?
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El Poder Ejecutivo publicó este lunes en el Boletín Oficial la medida que dispone la creación de la denominada Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad (UIAAS), que se ocupará de detectar “situaciones que sean de riesgo para la seguridad pública”.
Este nuevo cuerpo funcionará dentro de la órbita del Ministerio de Seguridad de la Nación, a cargo de Patricia Bullrich, funcionaria firmante de la resolución 710.
“El objetivo de esta unidad será prevenir, detectar, investigar y perseguir delitos y sus conexiones mediante el uso de inteligencia artificial (IA)”, señala la normativa oficial.
La UIAAS se ocupará de “patrullar las redes sociales abiertas, aplicaciones y sitios de Internet”, así como “analizar actividades” para detectar “amenazas potenciales, identificar movimientos de grupos delictivos o prever disturbios”.
Algunos usuarios de redes sociales, como el abogado y docente Pablo Serdán, advirtieron sobre la necesidad de que el gobierno libertario aclare cómo se almacenarán y protegerán los datos, cómo se resguardará la privacidad de los ciudadanos, o qué empresa ha desarrollado el software que se utilizará.
Tanto durante la gestión actual, como cuando ocupó el cargo de ministra de Seguridad en el gobierno de Mauricio Macri, Bullrich ordenó diversas detenciones por supuestas amenazas a funcionarios de gobierno realizadas por las redes sociales.
La resolución firmada por Bullrich dice que “resulta indispensable aplicar la inteligencia artificial en la prevención, detección, investigación y persecución del delito y sus conexiones”. Y destaca que otros gobiernos ya aplican estas tecnologías en sus sistemas de seguridad, entre los cuales destaca a EE.UU, China, Reino Unido, Israel, Francia, Singapur e India.
“Los mencionados países utilizan la IA en análisis de video y reconocimiento facial, ‘predicción’ de crímenes, ciberseguridad, análisis de datos, drones y robótica, comunicación y coordinación, asistentes virtuales y automatización, análisis de redes sociales y detección de fraude y anomalías”, indica el texto.
La unidad estará a cargo de cinco fuerzas federales: Policía Federal Argentina (PFA), Gendarmería Nacional, Prefectura Naval, Policía de Seguridad Aeroportuaria (PFA) y del Servicio Penitenciario Federal (SPF), bajo la coordinación del director de Ciberdelito y Asuntos Cibernéticos, Santiago González Bellengeri.
A fines de mayo, el presidente Javier Milei participó de un encuentro con empresarios, inversores y profesores expertos en inteligencia artificial del sector tecnológico de Silicon Valley, en una de sus reiteradas giras a EE.UU.
El mandatario argentino planteó en junio que pretende erigir al país sudamericano como “cuarto polo” de la inteligencia artificial (IA) a nivel global, con lo que se sumaría a la lista que, en su opinión, ya conforman la Unión Europea, EE.UU. y China.
“Nosotros estamos ofreciendo que Argentina sea este cuarto polo de IA en el mundo. ¿Por qué? Porque tenemos grandes extensiones de tierra, clima frío” y “capital humano”, argumentó el mandatario durante su participación en el Latam Economic Forum.
Milei también ha tomado un consejo de su par de El Salvador, Nayib Bukele, para implementar la IA en el achicamiento del Estado, así como en la formación educativa de los jóvenes.
PrisioneroEnArgentina.com
Julio 30, 2024
La caja negra de la inteligencia artificial
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Para algunas personas, el término “caja negra” recuerda a los dispositivos de grabación de los aviones que son valiosos para los análisis post mortem si sucede lo impensable. Para otros, evoca teatros pequeños y mínimamente equipados. Pero caja negra también es un término importante en el mundo de la inteligencia artificial.
Las cajas negras de IA se refieren a sistemas de IA con funcionamiento interno que son invisibles para el usuario. Puede proporcionarles información y obtener resultados, pero no puede examinar el código del sistema o la lógica que produjo el resultado.
El aprendizaje automático es el subconjunto dominante de la inteligencia artificial. Es la base de los sistemas de IA generativa como ChatGPT y DALL-E2. El aprendizaje automático tiene tres componentes: un algoritmo o un conjunto de algoritmos, datos de entrenamiento y un modelo. Un algoritmo es un conjunto de procedimientos. En el aprendizaje automático, un algoritmo aprende a identificar patrones después de haber sido entrenado con un gran conjunto de ejemplos: los datos de entrenamiento. Una vez que se ha entrenado un algoritmo de aprendizaje automático, el resultado es un modelo de aprendizaje automático. El modelo es lo que usa la gente.
Por ejemplo, se podría diseñar un algoritmo de aprendizaje automático para identificar patrones en imágenes, y los datos de entrenamiento podrían ser imágenes de perros. El modelo de aprendizaje automático resultante sería un observador de perros. Le alimentaría una imagen como entrada y obtendría como salida si y en qué parte de la imagen un conjunto de píxeles representa a un perro.
Cualquiera de los tres componentes de un sistema de aprendizaje automático puede estar oculto o en una caja negra. Como suele ser el caso, el algoritmo es de conocimiento público, lo que hace que ponerlo en una caja negra sea menos efectivo. Por eso, para proteger su propiedad intelectual, los desarrolladores de IA suelen poner el modelo en una caja negra. Otro enfoque que adoptan los desarrolladores de software es ocultar los datos utilizados para entrenar el modelo; en otras palabras, colocar los datos de entrenamiento en una caja negra.
Lo opuesto a una caja negra a veces se denomina caja de cristal. Una caja de cristal de IA es un sistema cuyos algoritmos, datos de entrenamiento y modelo están disponibles para que cualquiera los vea. Pero los investigadores a veces caracterizan aspectos incluso de estos como cajas negras.
Esto se debe a que los investigadores no comprenden completamente cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático, en particular los de aprendizaje profundo. El campo de la IA explicable está trabajando para desarrollar algoritmos que, si bien no necesariamente son una caja de cristal, los humanos pueden entender mejor.
En muchos casos, hay buenas razones para desconfiar de los algoritmos y modelos de aprendizaje automático de caja negra. Supongamos que un modelo de aprendizaje automático ha realizado un diagnóstico sobre su salud. ¿Le gustaría que el modelo fuera de caja negra o de cristal? ¿Qué pasa con el médico que le prescribe su tratamiento? Quizás le gustaría saber cómo llegó la modelo a su decisión.
¿Qué pasa si un modelo de aprendizaje automático que determina si usted califica para un préstamo comercial de un banco lo rechaza? ¿No te gustaría saber por qué? Si lo hiciera, podría apelar la decisión de manera más efectiva o cambiar su situación para aumentar sus posibilidades de obtener un préstamo la próxima vez.
Las cajas negras también tienen implicaciones importantes para la seguridad del sistema de software. Durante años, muchas personas en el campo de la informática pensaron que mantener el software en una caja negra evitaría que los piratas informáticos lo examinaran y, por lo tanto, sería seguro. Se ha demostrado en gran medida que esta suposición es errónea porque los piratas informáticos pueden aplicar ingeniería inversa al software (es decir, crear un facsímil observando de cerca cómo funciona una pieza de software) y descubrir vulnerabilidades que explotar.
Si el software está en una caja de cristal, entonces los probadores de software y los piratas informáticos bien intencionados pueden examinarlo e informar a los creadores de sus debilidades, minimizando así los ciberataques.
PrisioneroEnArgentina.com
Julio 8, 2024
El extraño suceso en la economía de Anguila
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Anguila es un territorio británico de ultramar ubicado en el Caribe, al este de Puerto Rico. Comprende una pequeña isla principal y varios islotes frente a la costa. Sus playas van desde largas extensiones de arena, como Rendezvous Bay, con vistas a la vecina isla de Saint Martin, hasta calas solitarias a las que se puede llegar en barco, como Little Bay. Las áreas protegidas incluyen Big Spring Cave, conocida por sus petroglifos prehistóricos, y East End Pond, un sitio de conservación de vida silvestre.
Anguila tiene una población de sólo 15.000 personas y un PIB de sólo 311 millones de dólares.
La razón de este PIB relativamente bajo es simple: la isla tiene muy pocos recursos naturales. Sus principales industrias son el turismo y la banca extraterritorial (que algunas empresas pueden utilizar legalmente para evadir impuestos).
Pero recientemente, Anguila ha experimentado un nuevo y sorprendente auge en su economía, y es uno que probablemente no esperaría.
Sabemos algo sobre la pequeña nación insular del Pacífico de Tuvalu. Al igual que Anguila, Tuvalu obtiene 1/12 de su ingreso nacional total de la venta de registros de dominios de Internet.
Verá, cada país del mundo tiene un pequeño “código de país” para sus sitios web. Australia tiene “.au”, Alemania tiene “.de”, etc.
Los nombres de los códigos de países generalmente se basan únicamente en las primeras letras del nombre del país o en una abreviatura del nombre del país. Esto ha beneficiado de manera sorprendente a ciertas naciones pequeñas.
En el caso de Tuvalu, logró dar un impulso sustancial a su economía, simplemente por tener la suerte de conseguir el dominio “.tv”. En caso de que no lo sepas, “TV” es una abreviatura de “televisión”, y muchas grandes empresas como Twitch.TV pagan millones de dólares a Tuvalu sólo para poder agregar .tv a sus sitios web.
Y ahora, la pequeña nación de Anguila está sacando provecho del auge de la IA (Inteligencia artificial), porque tuvieron la suerte de que se les asignara el nombre de dominio “.ai” (en inglés Artificial Intelligence).
Anguila ya ha visto algunos sitios web registrarse con ellos y pagar dinero para usar el nombre de dominio, ya en la década pasada. Me viene a la mente la vulgar alternativa de Twitter “Gab.AI”. Pero con el auge masivo que ha experimentado la IA desde 2022 y 2023, los ingresos que Anguila recibe de las empresas de Internet se han disparado.
Es una forma muy interesante para que un país se enriquezca. Pero creo que dice mucho sobre la forma en que se está modernizando la sociedad.
PrisioneroEnArgentina.com
Junio 28, 2024
Francia quiere ser líder en inteligencia artificial
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El verano pasado, Francia publicó una estrategia nacional con 500 millones de euros en inversiones para crear unidades de investigación deIA hasta 2030. Pocos meses después, en diciembre, la empresa emergente Mistral AI se unió a la liga de campeones de IA convirtiéndose en uno de los llamados unicornios del sector, es decir, en una compañía valuada en más de 1.000 millones de dólares.
Noah Greene, del Proyecto de Seguridad y Estabilidad de la IA del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense (CNAS), con sede en Washington, dice que el gobierno francés “apretó el botón” correcto cuando decidió convertirse en campeón de la IA. Pero hacer realidad esa ambición podría ser una lucha cuesta arriba, afirma el asistente de investigación a DW.
Dado que Estados Unidos es el claro líder del mercado de IA, y China ocupa el segundo lugar, por delante del Reino Unido, el rezago de los líderes de la UE, Francia y Alemania, no se debe sólo a factores tecnológicos, dijo Greene. “Estados Unidos ha estado en la cima durante tanto tiempo que los inversores prefieren poner su dinero aquí, porque saben que el talento institucional y la infraestructura ya existen”.
Mientras tanto, Francia tiene un “código laboral muy complejo y las grandes empresas tecnológicas estadounidenses como Google han tenido dificultades con ello en ocasiones”, añadió.
Pero Veronique Ventos, cofundadora de la startup NukkAI, con base en París, dice que nunca consideró que las leyes laborales francesas fueran un obstáculo. “Siempre supimos que estableceríamos nuestra empresa en Francia, con sus excelentes investigadores y numerosos programas de apoyo a las empresas emergentes”, dijo a DW Ventos, que trabajó como investigadora de inteligencia artificial en la Universidad Paris-Saclay. Ventos afirma que la IA de la empresa se diferencia de otras porque “los humanos están totalmente integrados”. Veronique Ventos, cofundadora de la empresa emergente parisina NukkAI.Imagen: Lisa Louis
“Pueden observar sus procesos y se les dice por qué la IA hace ciertas recomendaciones y toma determinadas decisiones”, explicó, y agregó que la tecnología utiliza muchos menos datos que otros algoritmos de IA y, por lo tanto, es más eficiente energéticamente. Hasta el momento, NukkAI tiene decenas de clientes, incluyendo al grupo aeroespacial francés Thales y a la OTAN, que usa esa tecnología para planificar su logística. La compañía también coopera estrechamente con universidades francesas y por eso tiene acceso al superordenador francés Jean Zay. Con sede en Saclay, en los suburbios del suroeste de París, Jean Zay es uno de los ordenadores más potentes de Europa con una capacidad de 36,85 “petaflops”, lo que equivale a varios cuatrillones de operaciones por segundo.
Christine Dugoin, profesora asociada del Observatorio de Inteligencia Artificial y Cátedra de Riesgos de la Universidad París 1 Pantéon-Sorbonne, cree que Francia, así como toda Europa, necesita más supercomputadoras, y más grandes. “Sólo así podremos competir en el ámbito de la IA”, afirma a DW.
Próximamente se inaugurarán otras supercomputadoras en Jülich, Alemania, y en el departamento de Essonne, en París. Esas máquinas serán las primeras en Europa que superen la capacidad de un llamado exaflop por segundo, es decir, un quintillón de operaciones.
“Pero aún estamos detrás de EE. UU. y de China, que ahora anuncia haber superado a EE. UU. con su nueva máquina, Tianhe 3, que se supone que sobrepasa la capacidad de dos exaflops, lo que la haría la más rápida del mundo”, dice Dugoin. La experta piensa que se necesita un enfoque amplio para toda Europa, y no solo para enfrentar la competencia global. “Desde que Rusia comenzó a invadir Ucrania en 2022, ha estado desplegando una campaña de desinformación basada en inteligencia artificial contra Europa. La única forma de contraatacar es uniendo fuerzas”, afirmó. La compañía de defensa Helsing, basada en Múnich, Alemania, quiere hacer exactamente eso. La empresa, también un unicornio, fue fundada en 2021 y tiene oficinas en el Reino Unido y Francia.
El vicepresidente de Helsing, Antoine Bordes, indica que la guerra en Ucrania demostró que las democracias occidentales se están enfrentando “a un riego existencial, y necesitan esforzarse por crear una forma de soberanía en materia de tecnología de defensa común y la IA será clave para ello”.
Entre otras cosas, Helsing analiza datos de satélites o radares en tiempo real y provee con ellos información a tropas en tierra, en el aire y en el mar, también en Ucrania. Borders dijo a DW que, para que Europa sea capaz de alcanzar a EE. UU. y China, ser requiriría “un plan de inversiones de toda Europa en IA, también en lo que respecta a nuestra capacidad informática”.
Philippe Aghion, profesor de Economía en las universidades INSEAD y Collège de France, de París, y en la London School of Economics, comparte ese punto de vista. En marzo fue coautor de un informe encargado por el gobierno francés que pedía una mayor inversión estatal en IA.
“El sector de la IA podría impulsar el PIB francés en un 0,8% anual durante los próximos diez años”, dijo Aghion a DW, pero ese potencial sólo podría desarrollarse si el gobierno implementa “una política industrial adecuada e invierte al menos 25 mil millones de euros” en el sector.
Noah Greene, empero, no está tan seguro de que Europa sea capaz de usa su potencial. “Estados Unidos ha estado implementando una política de laissez-faire y poniendo la menor cantidad de obstáculos posible. La UE, por el contrario, aspira a convertirse en uno de los líderes en la regulación de la tecnología para proteger los derechos fundamentales”.
Y, de hecho, en marzo, el Parlamento Europeo adoptó la llamada Ley de IA, que prohíbe el desarrollo de ciertas tecnologías consideradas demasiado peligrosas. Greene sostiene que sólo los líderes en tecnología de IA podrán “controlar las llaves del castillo y decidir cómo las autocracias utilizarán estos productos”.
Veronique Ventos, de la startup NukkAI, cree que ni siquiera deberíamos intentar competir con gigantes de la IA como Google “en áreas en las que claramente están en otra liga”, como el almacenamiento de datos. “Más bien deberíamos centrarnos en nuestras propias fortalezas, como las tecnologías en Francia, que combinan la IA con la robótica”.
PrisioneroEnArgentina.com
Mayo 31, 2024
ESTRATEGIAS DE LA MANIPULACIÓN
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Vivimos inmersos en un mundo en el cual la manipulación es la moneda corriente que rige los destinos de la gente. Las redes sociales son los lugares de encuentros de amigos y enemigos. Hemos tomado la idea de que debemos mostrar todo, comentar todo, enviarnos mensaje, amigarnos, pelearnos, alabarnos, destrozarnos a través de las redes sociales. He escuchado la siguiente frase ”Si no estás en las redes…fuiste!”
Hasta tal punto hemos caído en la maquinaria de construir y destruir creada por las redes que nos sentimos obligados, incluso yo, a participar de conversaciones, discusiones, ataques, contra ataques, indiferencia o aportes furiosos sobre todos los temas que podamos pensar desde la cocina hasta los conciertos de los jóvenes intérpretes de la juventud, surgidos como por arte de magia durante la pandemia en las redes que los jóvenes más utilizan.
Pero todo tiene su contra. Si reciben mil “likes” y un par de opiniones destructivas, resulta que ese par de opiniones pesan más
que todo el resto y provocan decaimiento, tristeza, depresión e incluso suicidios!
Pero, de dónde surge ese impacto directo sobre las emociones que provocan los “no like”. Ancestralmente el hombre de la caverna estaba preparado para defenderse siempre de lo que fuera. Un momento de alegría no podía nunca tener más fuerza que el hecho de tener toda su adrenalina preparada para la defensa. Y sí…estamos volviendo a ese estado de la vida…tristemente!.
Pero veamos en detalle cuales son los 10 puntos de las estrategias de manipulación (porque incluso los “no like” es manipulación).
Es hora de comprender que no todo lo que vemos en las redes es real. Existen las verdaderas “news” y las “fake news”. Ni los hombres ni las mujeres son tan bellos, sino que recurren al “fotoshop”. No todas las pastillas que te proponen adelgazar en 10 días te darán resultados tangibles. No todas las arrugas desaparecen en dos semanas. No toda la moda que te proponen puede ajustarse a tu realidad.
Siempre es bonito que alguien famoso te diga que te ama, pero la verdad es que ese famoso ni sabe que tú existes. Dejemos de ser manipulado por la realidad virtual. Lo presencial es lo verdadero. La IA es magnífica pero la Inteligencia humana es quien la ha creado!
Nuestro cerebro será siempre la mejor computadora del mundo. Nunca lo olvides!
PrisioneroEnArgentina.com
Abril 17, 2024
“La Inteligencia Artificial superará a los humanos más inteligentes en 2025”
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“Si definimos IAG [Inteligencia Artificial General] como más inteligente que el ser humano más inteligente, creo que, probablemente, será el año que viene, dentro de dos años”, declaró Musk a Nicolai Tangen, director ejecutivo del Norges Bank en el podcast ‘In Good Company’ emitido en X.
Asimismo, el empresario señaló que en esta esfera se están produciendo demasiados avances a un ritmo vertiginoso. “Creo que tendremos una IA que sea más inteligente que cualquier humano, probablemente, alrededor del año que viene, y entonces la computación total de la IA, probablemente, superará a los humanos en cinco años”, añadió Musk.
En relación a los obstáculos que tiene por delante la “carrera de la IA”, el cofundador de Tesla mencionó limitaciones de entregas de los chips, el despliegue de ‘hardware’, el acceso a los datos y la disponibilidad de electricidad.
A primeros de abril, Elon Musk expresó que el desarrollo de la IA podría traer consigo riesgos para los humanos, en la medida en que —dijo— existe “alguna posibilidad de que acabe con la humanidad”.
PrisioneroEnArgentina.com
Abril 13, 2024